Jakarta –
Cisco Indonesia memprediksi tren teknologi pada tahun 2025. Terutama tentang pengembangan kecerdasan buatan (AI) generatif yang akan semakin banyak digunakan.
Banyak perusahaan memikirkan kembali model operasi mereka agar tetap kompetitif. Ketika AI terus mendominasi semua industri, dampak AI diperkirakan akan meluas melampaui teknologi cloud dan internet.
“Dalam setahun terakhir, lanskap bisnis telah mengalami transformasi yang signifikan. Hal ini mendorong perusahaan untuk memikirkan kembali model operasi mereka. Salah satu pendorong utamanya adalah kehadiran AI generatif, yang telah mendominasi dunia bisnis dan memengaruhi pembaruan strategi, perubahan finansial. .pernyataan dan hampir seluruh komunikasi pejabat perusahaan”, kata Marina Kakaribu, CEO Cisco Indonesia, dalam keterangan yang diperoleh ANBALI NEWSINET.
“Dengan dampak yang besar saat ini, pentingnya kecerdasan buatan mungkin melampaui cloud dan bahkan Internet sebagai teknologi yang disruptif. Hal ini akan berdampak besar pada dunia usaha dalam mengatasi permasalahan seperti kesenjangan keterampilan saat ini, serta keberlanjutan dan postur keamanan,” tambahnya.
Berikut lima tren utama yang akan menentukan akhir bisnis Indonesia pada tahun 2025 menurut Cisco Indonesia, namun AI masih menjadi sorotan.
AI telah menjadi topik hangat di dunia bisnis selama lebih dari setahun sekarang. Dorongan untuk mengadopsi AI terus berlanjut, dan hampir semua perusahaan yang tergabung dalam Indeks Kesiapan AI Cisco tahun 2024 meyakini pentingnya penerapan solusi AI terus meningkat selama setahun terakhir.
Ketika perusahaan mulai menggunakan AI, banyak dari mereka menyadari bahwa menggunakan kecerdasan buatan tidak semudah yang mereka kira. Hanya 19% perusahaan di Indonesia yang siap mengoptimalkan potensi AI setelah mereka memiliki pemahaman yang jelas tentang apa yang diperlukan agar penerapan AI berhasil.
Tantangan utamanya adalah kesiapan infrastruktur, dengan kesenjangan dalam komputasi, kinerja jaringan pusat data, dan keamanan siber. Hanya 34% perusahaan yang memiliki GPU yang diperlukan untuk memenuhi kebutuhan AI saat ini dan masa depan, dan hanya setengah (49%) yang memiliki kemampuan untuk melindungi data dalam model AI dengan enkripsi ujung ke ujung, audit keamanan, pemantauan berkelanjutan, dan ancaman cepat. jawabannya.
Ketika perusahaan mempertimbangkan apakah akan membangun atau membeli solusi AI, mereka harus memodernisasi pusat data mereka dan memanfaatkan infrastruktur AI plug-and-play yang dapat beradaptasi dengan kebutuhan mereka tanpa menambah kompleksitas.
Misalnya, Cisco AI PODS menyediakan lapisan infrastruktur yang disesuaikan dengan kasus penggunaan AI tertentu dengan mengintegrasikan komputasi, jaringan, penyimpanan, dan manajemen cloud. Dengan cara ini, perusahaan akan memiliki titik awal yang fleksibel yang dapat dengan mudah disesuaikan dengan kebutuhan spesifik mereka, karena AI lebih murah, dan hal ini perlu diingat.
Ketika sistem kecerdasan buatan diintegrasikan ke dalam kehidupan sehari-hari, diskusi akan fokus pada penggunaan kecerdasan buatan yang bertanggung jawab, kepatuhan, undang-undang perlindungan data dan anti-diskriminasi, serta standar kualitas AI.
Kolaborasi antara pemerintah dan sektor swasta akan menjadi kunci untuk menciptakan standar dan peraturan dasar yang mendorong inovasi dan meningkatkan keamanan AI.
Para pemimpin global menghadapi tekanan yang semakin besar untuk memperkenalkan kerangka kerja yang menjadikan sistem AI lebih akuntabel dan mengatasi masalah etika dan misinformasi yang timbul dari penggunaan inovasi tanpa menghambat inovasi.
Perusahaan harus mengadopsi kerangka kerja AI yang bertanggung jawab, melakukan penilaian privasi secara berkala, dan mengembangkan serta menerapkan rencana manajemen insiden yang kuat untuk memastikan penggunaan AI secara cerdas.
Privasi dan keamanan data adalah prinsip lain yang mengatur AI. Seiring dengan semakin banyaknya organisasi yang beroperasi di berbagai yurisdiksi, mereka berada di bawah tekanan untuk mengadopsi peraturan yang menyelaraskan penyimpanan dan pemrosesan data dengan undang-undang kedaulatan data setempat.
Ke depan, undang-undang privasi akan terus mendorong transparansi, keadilan, dan akuntabilitas di berbagai bidang seperti pengumpulan dan penggunaan data, aliran data lintas negara, dan kepatuhan yang dapat diaudit. Perusahaan harus mempertimbangkan bagaimana karyawannya berinteraksi dengan sistem AI dan mengembangkan strategi untuk memitigasi pelanggaran data dan risiko terkait melalui pelatihan dan pemantauan keamanan siber yang berkelanjutan.
Jaringan tidak lagi hanya untuk menghubungkan perangkat. Semakin banyak perangkat dan layanan yang terhubung, semakin besar risiko dan kompleksitas serangan yang dihadapi.
Misalnya, serangan manipulasi psikologis lebih mudah dilakukan karena semakin banyak data yang dibagikan secara online ke berbagai platform. Serangan rantai pasokan dapat menimbulkan masalah karena teknologi yang digunakan oleh jaringan pemasok teknologi yang digunakan oleh banyak perusahaan dalam operasionalnya menjadi semakin kompleks.
Kemajuan di bidang-bidang seperti komputasi kuantum akan memperburuk keadaan. Semua faktor ini menciptakan kebutuhan akan keamanan siber yang bekerja pada tingkat mesin.
Jaringan kini menjadi pilar penting dalam manajemen beban kerja dan berfungsi sebagai lini pertahanan keamanan pertama dan terakhir. Hal ini menjadi lebih penting karena serangan bergerak secara lateral, artinya menggunakan satu titik akses untuk menembus seluruh jaringan untuk menembus lebih dalam ke dalam sistem organisasi.
AI juga mentransformasi keamanan dengan membantu tim keamanan dan menyederhanakan manajemen alat, menambah wawasan manusia, dan mengotomatisasi alur kerja yang kompleks. Inovasi yang membangun keamanan ke dalam struktur jaringan, seperti Hypershield, yang menanamkan keamanan ke dalam silikon canggih di server dan perangkat jaringan, mengubah kemampuan perusahaan untuk mendeteksi dan merespons ancaman secara lebih efektif, serta memperbarui dan memperbaiki kelemahan keamanan, semuanya dari tim ringan. Perusahaan membutuhkan bantuan AI
Ketika keberlanjutan menjadi prioritas bisnis di Indonesia, perusahaan harus menemukan cara untuk menyeimbangkan tujuan keberlanjutan mereka dengan peluang pertumbuhan yang ditawarkan oleh AI.
Kuncinya mungkin terletak pada AI itu sendiri. AI dan big data memberikan banyak peluang bagi keberlanjutan, mulai dari menganalisis data historis seperti suhu, cuaca, dan kenaikan permukaan laut hingga memprediksi tren masa depan, hingga membantu perusahaan mengendalikan emisi karbon dan mencapai tujuan keberlanjutan.
Seiring dengan meningkatnya kesadaran dan permintaan terhadap praktik dan produk berkelanjutan di Indonesia, perusahaan akan semakin mencari mitra yang dapat menyediakan produk dan solusi hemat energi atau membantu mengadopsi model bisnis sirkular yang memenuhi tujuan nol emisi, meskipun kecerdasan buatan tidak akan menggantikan manusia. ..
Masa depan dunia kerja bukanlah sebuah pilihan antara manusia dan mesin; sebaliknya, keduanya sama pentingnya untuk menyelesaikan pekerjaan. AI akan menjadi bagian integral dari angkatan kerja masa depan dan membantu mengatasi kekurangan keterampilan dengan mengotomatiskan tugas-tugas rutin dan memberdayakan manusia untuk melakukan tugas-tugas bernilai tinggi.
Hal ini sangat penting, terutama karena kekurangan tenaga kerja yang mendesak di sektor teknologi sangatlah nyata dan akan diperburuk oleh penuaan populasi di banyak negara, khususnya di Asia.
AI juga berarti manfaat di tempat kerja. Pegawai yang menggunakan kecerdasan buatan dalam pekerjaannya mengungguli pegawai lain yang tidak menggunakan kecerdasan buatan sehingga meningkatkan kualitas kerja, produktivitas dan efisiensi. Memiliki keterampilan yang tepat untuk menggunakan AI akan sangat penting untuk setiap peran teknis dan non-teknis.
Inisiatif seperti Cisco Networking Academy, yang memberikan pelatihan keterampilan digital, termasuk kecerdasan buatan dan keamanan siber, sangat penting untuk menutup kesenjangan keterampilan digital. Seiring dengan terus berkembangnya teknologi, penting untuk terus memperbarui keterampilan, tetap relevan, dan memanfaatkan inovasi terbaru. Tonton Video: Wawasan tentang Kompleksitas Turbin Angin yang Dirancang dengan Kecerdasan Buatan (asj/rns)
