Jakarta –
Di era digital saat ini, digitalisasi sangatlah penting bagi perusahaan. Dalam proses ini, streaming data memegang peranan penting.
Apa itu streaming data dan bagaimana penyedia solusi streaming data, seperti Confluent, dapat memastikan bahwa mereka yang mengadopsi teknologi ini efektif? Berikut wawancara ANBALI NEWSINET dengan Rully Moulany, VP Asia, Confluent.
Apa itu Confluent dan seperti apa streaming data saat ini?
Jadi ketika kita berbicara tentang streaming data, kita sebenarnya berbicara tentang teknologi yang berumur sekitar 14 tahun. Jadi LinkedIn dikembangkan oleh salah satu pendiri kami pada tahun 2010, ketika mereka bertiga masih di LinkedIn, dan kemudian mereka memulai Confluent pada tahun 2014 untuk mengkomersialkan apa yang mereka temukan saat itu. Jadi ketika para pendiri kami bekerja di LinkedIn, mereka mendukung tautan yang tersebar di database berbeda, penyimpanan data berbeda, kami menjawab ya dan datanya tidak terhubung satu sama lain, mereka tidak berbicara satu sama lain.
Sehingga ketika mereka ingin mencoba mendapatkan informasi atau menindaklanjuti informasi tersebut, agak sulit. Oleh karena itu, mereka menciptakan teknologi tersebut pada tahun 2010 dan mengkomersialkan teknologi tersebut pada tahun 2014 dengan mendirikan perusahaan bernama Confluent. Jadi tahun ini kita sudah menyelesaikan satu dekade, 2024, 10 tahun.
Apakah streaming data benar-benar diperlukan atau wajib? Faktanya, jika kita berbicara 15-20 tahun yang lalu, ada cara untuk meneruskan informasi dari satu database ke database lainnya. Namun kini status data streaming telah menjadi elemen yang sangat diperlukan dalam perusahaan, terutama bagi mereka yang bersifat digital. Pasalnya, metode transfer data yang lama sudah tidak mampu lagi menjawab tantangan era digital saat ini, di mana semua orang ingin cepat dan semua orang ingin bepergian.
Dan juga besarnya interaksi digital yang dilakukan banyak perusahaan di dunia, di semua industri, baik di dunia keuangan, di ritel, di bidang telekomunikasi dan lain sebagainya. Jadi, kurang lebih, apa itu streaming data? Streaming data hanyalah sebuah alat yang memungkinkan data mengalir dari berbagai sumber ke berbagai tujuan secara real time.
Jadi itulah kata kuncinya. Sumber atau sumbernya bisa banyak, tidak hanya satu, dan sasaran atau tujuannya juga bisa banyak. Dan di tengah-tengahnya terdapat platform yang kita sebut platform streaming data yang memungkinkan data mengalir antara sumber dan tujuan secara real time, sehingga saat data mengalir, tindakan atau tampilan aliran data menjadi responsnya. .
Jika kita menggunakan analogi tubuh manusia, yang merupakan bahasa pemasaran kita, platform streaming data ibarat sistem saraf. Oleh karena itu, sistem saraf sebenarnya disebut sistem karena tersusun dari beberapa komponen. Kita bicara tentang ujung jari, ada juga saraf.
Kemudian melalui mata kita, hidung kita, mulut kita, lidah kita, telinga kita dan sebagainya, sehingga ketika saya mendengar sesuatu atau menyentuh sesuatu atau mencium sesuatu, sistem saraf memprosesnya dan kemudian menindaklanjutinya dengan respon atau reaksi. dari saya Sesuatu seperti itu. Jadi data streaming platform itu seperti sistem berbasis langganan. Hal ini pada gilirannya menjawab apakah sesuatu itu penting atau wajib. Menurut kami, tentu saja itu penting. Namun sejauh ini kedewasaan atau adopsi berbagai perusahaan di Indonesia telah berubah.
Mengingat peran Confluent yang sangat penting dalam menjaga keamanan dan keselamatan pengguna streaming data?
Jadi jika teknologi yang digunakan untuk mengirimkan data disebut Kafka sesuai dengan yang telah dikatakan sebelumnya. Kafka bisa saya katakan sudah digunakan hampir di semua perusahaan di Indonesia. Oleh karena itu, ini sudah menjadi bagian penting dari infrastruktur informasi perusahaan, terutama yang memiliki layanan digital.
Pertanyaannya adalah bagaimana platform ini dapat digunakan dengan lebih stabil, berkelanjutan, dan aman. Itu sebabnya kami berada di pasar Indonesia. Jadi, misi kami adalah membantu perusahaan-perusahaan ini, baik yang belum mengadopsi Kafka maupun yang sudah mengadopsinya, menciptakan platform yang stabil dan aman sehingga data streaming dapat mencapai lebih banyak kasus penggunaan atau tujuan bisnis. platform yang lebih stabil dan aman.
Jadi kurang lebih seperti ini. Pengguna di Indonesia sudah banyak, namun misi kami tentu saja untuk memperjelas bahwa ketika entri data besar-besaran penting dalam sebuah perusahaan, diperlukan platform yang jauh lebih aman dan stabil. dan jauh lebih terukur.
Artinya kalau bicara digital, karena sudah digital dan soal keamanan itu sendiri, intinya konektivitas sudah bukan hal yang esensial lagi.
Apa yang sedang berkembang dalam data streaming di Indonesia dan bagaimana Confluent melihatnya?
Saya ambil contoh yang paling konkrit dan saya rasa setiap pelanggan di Indonesia sudah merasakannya setiap hari. Misalnya kita memesan ojek atau kendaraan secara online, transportasi online, sebenarnya ada banyak sistem di back end penyedia layanan yang perlu saling berkomunikasi. Ada yang tahu keberadaan kita, ada yang tahu angkutan supirnya di mana, ada sistem untuk kemudian menyesuaikan harga, ada sistem untuk kemudian mengantri pulang dan sebagainya.
Setiap orang perlu berinteraksi atau terhubung satu sama lain secara online. Nah, seiring masyarakat menginginkan kemudahan layanan seperti transportasi online, platform streaming data menjadi semakin penting dan nampaknya semakin berkembang.
Jadi ini semua tentang perilaku. Misalnya kita bicara soal pelanggan, pelanggan pasti menginginkan sesuatu yang nyaman, mudah, nyaman, aman, cepat, bisa dilakukan bukan? Ya, semua ini tidak mungkin dicapai dengan menggunakan teknologi non-real-time. Dan ini menjadi seperti putaran umpan balik, bukan? Ketika permintaan atau harapan pelanggan tinggi, teknologi secara otomatis akan mengejar ketinggalan. Ketika teknologi menawarkan kemampuan yang lebih atau kurang, otomatis ekspektasi pelanggan kembali meningkat. Dan hal ini mendorong teknologi menjadi lebih inovatif.
Jadi terkadang kemajuan teknologi, terkadang perilaku pasar. Namun pada akhirnya hal ini menciptakan ekosistem yang menurut saya sangat positif. Jadi itulah tujuan kami di Indonesia, kami berbicara, kami berbicara dengan klien korporat Indonesia dan mereka datang kepada kami dengan masalah yang sama. Kami mempunyai masalah, atau tantangan, atau rencana untuk meluncurkan produk atau layanan tersebut. Kemudian mereka mendatangi kami dengan hal seperti ini, dan kemudian kita bisa berpikir bersama tentang bagaimana platform streaming data dapat membantu mereka. Jadi adopsi adalah semacam umpan balik. Semakin banyak orang yang menggunakannya, otomatis ekspektasinya akan meningkat, dan teknologi tersebut akan semakin banyak digunakan.
Berapa nilai pasar data streaming di Indonesia?
Kalau saya tidak punya angka pastinya, saya tidak punya datanya, jadi saya tidak mengada-ada. Kita berbicara tentang Kafka, Kafka adalah open source. Siapa pun dapat mengunduhnya, siapa pun dapat menggunakannya, bahkan jika mereka sudah cukup mahir, mereka dapat memodifikasinya sendiri jika diperlukan. Nah karena open source, menurut kami penggunanya sudah banyak dan sudah lihat buktinya. Saya masih bisa mengatakan bahwa dengan menyebutkan nama perusahaannya, saya hampir yakin bahwa perusahaan tersebut sudah menggunakan teknologi data streaming.
Satu-satunya masalah adalah streaming data sumber terbuka murni atau streaming data murni berbasis Confluent. Oleh karena itu, jika kita berbicara dari sisi pasar, potensi pasarnya jelas sangat tinggi, tetapi jika kita melihat lebih jauh dari dolar atau rupee, kita akan melihat adopsi dan intensitasnya. Maksud saya, mungkin suatu perusahaan sudah menggunakan data streaming, tetapi untuk use case atau bisnis terbatas.
Jadi bagaimana kita bisa berkembang lebih luas sehingga lebih banyak perusahaan atau produk dalam suatu perusahaan dapat memanfaatkan kemampuan real-time dari platform streaming data.
(Agustus/Agustus)
