Jakarta –
Superkomputer atau komputer pengolah kecerdasan buatan identik dengan dimensinya yang besar. Namun di CES 2025, Nvidia memamerkan superkomputer AI pribadi berukuran kecil.
Dalam ceramahnya di CES 2025, CEO Nvidia Jensen Huang meluncurkan Project Digits, superkomputer AI kecil yang tidak lebih besar dari Mac Mini. Digití menggunakan chip baru dari Nvidia yang disebut GB10 Grace Blackwell Superchip.
Chip ini memiliki kemampuan untuk menjalankan model AI tingkat lanjut, namun ukurannya masih kecil dan dapat ditempatkan di desktop serta hemat listrik, dapat menggunakan sambungan listrik rumah.
Padahal, secara umum superkomputer, terutama yang digunakan untuk memproses kecerdasan buatan, berukuran sangat besar sehingga membutuhkan ruang tersendiri. Belum lagi biaya listrik yang sangat mahal.
Menurut Nvidia, angka-angka ini dapat digunakan untuk memproses model kecerdasan buatan dengan 200 miliar parameter, dan harganya mulai dari $3.000, atau sekitar $48,5 juta. IDR, seperti dilansir ANBALI NEWSINET dari The Verge, Rabu (1/8/2025). .
Dengan Project Digits, Superkomputer Grace Blackwell dapat menjangkau jutaan pengembang. Menghadirkan superkomputer AI ke meja setiap data scientist dan mahasiswa menghilangkannya dan menciptakan era AI, ”Huang. mengatakan dalam sebuah pernyataan.
Semua sistem digital memiliki memori sekuensial terpadu sebesar 128 GB, bukan 16 atau 32 GB, seperti yang umum di sebagian besar komputer saat ini. Bahkan, jika pengguna membutuhkan pemrosesan data yang lebih kompleks, mereka dapat menggabungkan dua sistem digital yang mampu memproses model kecerdasan buatan dengan parameter hingga 405 miliar.
FYI, model AI terbaik di Meta saat ini adalah Llama 3.1, dan model AI ini memiliki 405 miliar parameter.
Chip GB10 yang digunakan memiliki kemampuan pemrosesan AI hingga 11 petaflops, yang berarti dapat melakukan 1 kuadriliun (1000 triliun) kalkulasi AI setiap ANBALI NEWSnya untuk akurasi FP4.
Sistem ini juga menggunakan CUDA core terbaru Nvidia dan Tensor Cores generasi ke-5 yang terhubung ke prosesor Grace dengan 20 core efisien melalui NVLink-C2C. Nvidia bermitra dengan Mediatek untuk mengerjakan GB10 guna mengoptimalkan efisiensi energi dan kinerja chip.
Pengguna dapat menggunakan Digit untuk membangun dan menguji model AI di lokasi dan menerapkannya ke layanan cloud atau pusat data menggunakan arsitektur Grace Blackwell dan platform perangkat lunak Enterprise AI Nvidia.
Nvidia juga menyediakan perangkat lunak AI, termasuk kit pengembangan, model AI bawaan, dan lainnya dari katalog NGC Nvidia. OS yang digunakan adalah Nvidia DGX dan mendukung framework populer seperti PyTorch, Python dan Jupyter. Tonton Video Video Terbaru Perangkat Nvidia: Tutorial Chip Gaming dan Robotika Baru (asj/asj)
