Jakarta –
Cisco telah merilis serangkaian temuan dari Cisco 2024 AI Readiness Index, salah satunya adalah menurunnya kesiapan perusahaan Indonesia dalam menerapkan kecerdasan buatan.
Laporan ini menunjukkan bahwa hanya 19% perusahaan di Indonesia yang sepenuhnya siap menerapkan dan menggunakan teknologi berbasis AI, dibandingkan 20% pada tahun lalu.
Penurunan ini menyoroti sejumlah tantangan yang dihadapi perusahaan dalam mengadopsi, menerapkan, dan memanfaatkan AI secara penuh. Mengingat perkembangan pasar dan potensi dampak signifikan AI terhadap operasional bisnis, kesenjangan kesiapan ini sangatlah besar.
Cisco menyusun laporan ini menggunakan survei objektif (double-blind) terhadap 3.660 pemimpin bisnis senior di perusahaan dengan 500 karyawan atau lebih di 14 pasar APJC (Asia Pasifik, Jepang, dan Tiongkok). Para pemimpin ini bertanggung jawab atas AI di perusahaan mereka untuk integrasi dan pelaksanaan.
Indeks kesiapan AI ini diukur berdasarkan enam pilar: strategi, infrastruktur, data, tata kelola, talenta, dan budaya.
Kecerdasan buatan telah menjadi landasan strategi bisnis dan urgensi bagi perusahaan untuk mengadopsi dan menerapkan teknologi AI secara tim semakin meningkat.
Selain itu, banyak perusahaan yang mencurahkan banyak sumber dayanya untuk AI, dan 52% di antaranya melaporkan bahwa 10% hingga 30% dari anggaran TI mereka dialokasikan untuk implementasi AI, meskipun investasi AI dalam jumlah besar dilakukan pada bidang-bidang strategis seperti keamanan siber, Infrastruktur TI, serta analisis dan manajemen data, banyak perusahaan melaporkan bahwa hasil investasi ini tidak memenuhi harapan mereka Inisiatif AI, mengambil pendekatan aplikasi yang komprehensif dan memahami segala sesuatu yang menghubungkan ambisi AI dengan kesiapan sangatlah penting,” kata CEO Cisco Indonesia Marina Kakaribu dalam pernyataan yang diberikan ANBALI NEWSINET.
“AI Readiness Index tahun ini menunjukkan bahwa untuk sepenuhnya mewujudkan potensi AI, perusahaan memerlukan infrastruktur digital modern yang mampu merespons kebutuhan daya dan tuntutan latensi jaringan akibat peningkatan beban kerja AI. Hal ini harus didukung oleh visibilitas yang tepat untuk mencapainya. tujuan bisnis mereka,” tambahnya.
Kesiapan infrastruktur AI dipandang sebagai tantangan terbesar dalam implementasi AI. Terdapat juga kesenjangan di beberapa bidang lainnya: komputasi, jaringan pusat data, dan keamanan siber.
Hanya 34% perusahaan yang memiliki GPU yang diperlukan untuk memenuhi kebutuhan AI saat ini dan masa depan, dan 49% memiliki kemampuan untuk melindungi data dan model AI dengan enkripsi komprehensif, audit keamanan, pemantauan berkelanjutan, dan respons ancaman yang cepat :
Selain itu kendalanya juga kurangnya talenta terampil. Perusahaan menyoroti hal ini sebagai tantangan infrastruktur, data, dan manajemen utama, serta menyoroti pentingnya profesional yang memimpin inisiatif intelijen bisnis.
“Seiring dengan semakin cepatnya persaingan dalam penerapan AI, talenta akan menjadi pembeda utama bagi perusahaan. Saat ini terdapat kekurangan talenta terampil dalam berbagai aspek AI. Ini berarti bahwa perusahaan harus berinvestasi pada sumber daya manusia yang mereka miliki saat ini untuk memenuhi kebutuhan yang terus meningkat. ,” kata Anupam Trehan, VP, People and Communities APJC, Cisco.
“Pada saat yang sama, semua aktor – sektor swasta dan publik, lembaga pendidikan, dan pemerintah – harus bekerja sama untuk mengembangkan bakat lokal sehingga seluruh ekosistem dapat memanfaatkan potensi besar yang ditawarkan oleh kecerdasan buatan,” tutupnya . Melestarikan tarian tradisional Jepang dengan teknologi AI” video (asj/asj)
